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    阿迪达斯的血的教训:机器人取代人工是否必然?智能工厂的含泪关闭

    机器人和自动化技术在制造业中的应用引发了广泛的讨论。有人认为,机器人将逐渐取代人工,提高生产效率,而有人担心这会导致大量工人失业。然而,阿迪达斯的智能工厂经历了一次惨痛的教训,为我们提供了一个深刻的思考:机器人取代人工是否必然?本文将深入探讨阿迪达斯的案例,以及我们应对未来智能工厂的发展应采取何种态度。智能工厂:阿迪达斯的押注阿迪达斯工厂阿迪达斯的“Speedfactory”项目曾是一项引人注目的创新。该项目旨在建立高度自动化的智能工厂,以加速运动鞋的生产速度。通过机器人和自...

    作者:麦兜克    日期:2023.10.21    分类:人工智能社区 511
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    作者:麦兜克    日期:2023.10.18    分类:人工智能社区 407
  • 360智脑全家桶:智能生活的新标杆

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    360智脑全家桶正式面向公众开放,为智能生活注入新活力。 在数字化时代,智能设备已经成为我们生活的一部分,无论是智能手机、智能家居还是智能办公,都离不开智能化的支持。360智脑全家桶的正式推出,不仅让我们更方便地管理各类智能设备,还为智能生活带来了更多的可能性。在本文中,我们将深入探讨360智脑全家桶,看看它如何重新定义了我们的智能生活。 360智脑...

    作者:麦兜克    日期:2023.09.21    分类:人工智能社区 460
  • 周鸿祎:垂直大模型深度定制将成挑战,“人工智能”训练师带动就业

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    北京 — 中国人工智能领域的巨匠周鸿祎日前在一次智能科技峰会上发表讲话,强调了垂直大模型深度定制在人工智能领域的重要性,同时也探讨了如何通过“人工智能”训练师模式带动更多人就业。个性化大模型挑战周鸿祎指出,随着人工智能技术的发展,传统的通用模型在某些领域面临局限性。因此,垂直大模型深度定制成为了解决问题的途径之一。他认为,个性化大模型将能够更好地满足特定领域的需求,提高智能系统的性能和精确度。然而,垂直大模型的定制也面临挑战,包括数据获取、计算资源以及专业知识等方面的问题。周...

    作者:麦兜克    日期:2023.09.18    分类:人工智能社区 1295
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    人工智能社区,2023年9月15日 - 人工智能领域的研究和创新不断推动技术的前进,为解决复杂问题提供了新的可能性。最近,一项名为Ada3D的研究项目引起了广泛关注,该项目探索了基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化。优化3D感知模型Ada3D项目的目标是通过使用动态推理技术来压缩3D感知模型,从而降低计算成本,并提高模型的效率。该项目不仅关注软件层面的优化,还涉及硬件与软件的协同工作,以实现更出色的性能。多领域应用Ada3D的研究成果有望在多个领域产生影响,包括自动...

    作者:麦兜克    日期:2023.09.15    分类:人工智能社区 678
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